Недавний прорыв, совершённый исследователями из Немецкого центра приматов под руководством Андреса Агудело-Торо, учёного из лаборатории нейробиологии, значительно продвинул вперёд область интерфейсов «мозг — компьютер». Исследование, проведённое на макаках-резусах, привело к созданию протокола обучения, который позволяет точно управлять протезами рук исключительно с помощью сигналов мозга. Этот новый подход фокусируется на нейронных сигналах, отвечающих за различные положения рук, которые необходимы для управления протезами, а не на предполагаемых ранее сигналах скорости.
Способность манипулировать повседневными предметами, например, носить сумки с покупками или вдевать нитку в иголку, зависит от наших навыков мелкой моторики, которые многие считают само собой разумеющимися. Люди, страдающие такими заболеваниями, как параплегия или боковой амиотрофический склероз (БАС), могут испытывать серьёзные ограничения в подвижности из-за паралича мышц. В результате исследователи десятилетиями работали над созданием нейропротезов — искусственных конечностей, предназначенных для восстановления подвижности.
В ходе исследования, обезьян сначала научили двигать виртуальную руку аватара на экране.
Как только они освоили эту задачу, они перешли к управлению аватаром с помощью мысленных образов — метода, который измеряет активность нейронов, отвечающих за движения рук. Исследователи адаптировали свой алгоритм таким образом, чтобы он учитывал как конечную точку движения, так и траекторию, по которой к ней нужно было добраться, повышая точность движений аватара.
